| 週 日にち |
授業項目 | 主な内容 |
|---|---|---|
| 1 （9/27） |
この授業の説明 |
この授業の説明 授業に必要なもの 各自のPCの環境の確認 |
| 2 （10/4） |
Word 作図ツール |
Wordの作図機能の説明 （基本） |
| 3 （10/11） |
Word 作図ツール （高度な技） |
Wordの作図機能の説明 直線と曲線の混在した図形の描き方など高度な技 |
| 4 （10/18） |
Excel 表計算の基本＋やや高度な技 数式からデータ列を作る |
表とグラフの作成 |
5 （10/25） |
Excel 数式からデータ列を作る 実験データ処理 |
エラーバー付きグラフ 最小二乗法 ステップを踏んだ処理。 |
| 6 （11/1） |
Excel 実験データ処理(前回の続き:エラーバーから) データベース、図形処理 微分方程式を解く |
基本的な考え方 |
| 7 （11/8) |
Excel 微分方程式とマクロ |
マクロとは ルンゲ・クッタ法 高度な微分方程式を解く |
| 8 （11/15） |
精度を上げる工夫とマクロ Excel （連立微分方程式） |
高度な微分方程式を解く |
| 9 （11/22） |
Excel 定積分、関数f(x)=0を満たすxを求める |
積分計算 台形公式 |
| 10 （11/29) |
Excel マクロを作る データサイエンスのイントロ |
プログラミング |
| 11 （12/6） |
データサイエンス・Excel 基本統計量 | 統計関係の技 |
| 12 （12/13） |
データサイエンス・Excel 推計統計学 |
確率を交えた統計学 |
| 13 （12/20) |
データサイエンス データサイエンスに関する最近の話題 |
情報理論 ビッグデータ、画像データの活用、GIS ニューラルネットワーク ディープラーニング、人工知能(AI) Python |
| 14 （1/10） |
データサイエンス補足 情報倫理とPythonについて ネットワーク HTML XML ネットワーク技術 |
情報倫理とPythonについて 最近のネットワーク技術関連の話 |
| 15 （1/17） |
まとめ
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補足情報など |
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